यहां तक कि जब भी प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी के 2025 तक टीबी को समाप्त करने के लक्ष्य को पूरा करने के लिए समय चल रहा है, तो स्वास्थ्य मंत्रालय ग्लेशियल गति से आगे बढ़ता हुआ दिखाई देता है और काफी हद तक उदासीन है। फरवरी 2024 में स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी मूल्यांकन भारत (HTAIN) समिति द्वारा प्रस्तुत की गई एक रिपोर्ट दो स्वदेशी रूप से विकसित समाधानों पर लोगों के लिए प्रकल्पित और उपक्लिनिकल टीबी के साथ ए-असिस्टेड चेस्ट एक्स-रे व्याख्या का उपयोग करके केवल 6 दिसंबर को Htain वेबसाइट पर पोस्ट की गई थी, 2024। दो स्वदेशी रूप से विकसित समाधान बेंगलुरु-आधारित Qure.ai से QXR हैं।
संवेदनशीलता और विशिष्टता के संदर्भ में लागत-प्रभावशीलता और प्रभावकारिता के लिए एक नई तकनीक या उपकरण का एचटीए मूल्यांकन अनिवार्य नहीं है। हालांकि, केंद्रीय टीबी डिवीजन (CTD) NITI Aayog की अध्यक्षता में चिकित्सा प्रौद्योगिकी मूल्यांकन बोर्ड (MTAB) द्वारा HTA रिपोर्ट और अनुमोदन की प्रतीक्षा करता है और इसमें किसी भी नए उपकरण, प्रौद्योगिकी या उपचार के लिए प्रोग्रामेटिक कार्यान्वयन से पहले खुद को शामिल करने वाले हितधारकों को शामिल किया गया है। टीबी। उदाहरण के लिए, TB निदान के लिए Truenat को ICMR के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ रिसर्च इन ट्यूबरकुलोसिस (NIRT), चेन्नई द्वारा मान्य किया गया था, इससे पहले कि यह एचटीए द्वारा मूल्यांकन किया गया था, इससे पहले कि यह टीबी कार्यक्रम में शामिल किया गया था। इसी तरह, एमडीआर-टीबी उपचार के लिए BPALM/BPAL रेजिमेन को NIRT द्वारा एक चरण 3/4 परीक्षण में परीक्षण किया गया था और फिर केंद्रीय टीबी डिवीजन द्वारा टीबी कार्यक्रम में शामिल होने से पहले एचटीए द्वारा मूल्यांकन किया गया था।
आश्चर्यजनक रूप से, एचटीए और एमटीएबी द्वारा क्रमशः दो एआई उपकरणों के मूल्यांकन और अनुमोदन के बावजूद, केंद्रीय टीबी डिवीजन ने उन्हें प्रोग्रामेटिक कार्यान्वयन के लिए शामिल नहीं किया है। हालांकि, यहां तक कि एक एचटीए मूल्यांकन की अनुपस्थिति में, सीटीडी ने “प्रोग्रामेटिक परिचय के लिए अनुशंसित” एक समान एआई टूल – डीईपीसीएक्सआर – इंस्टीट्यूट फॉर प्लाज्मा रिसर्च, गांधीनगर द्वारा विकसित किया है। एक ICMR विशेषज्ञ समिति ने “राष्ट्रीय टीबी कार्यक्रम के तहत उपयोग” के लिए AI उपकरण को मंजूरी दी थी।
इससे भी बदतर, CTD आधिकारिक तौर पर राज्यों से संवाद करने में विफल रहा कि यह TB कार्यक्रम में DEEPCXR टूल के उपयोग की सिफारिश कर रहा था। इसके बजाय, CTD ने इस वर्ष के अंत-जनवरी में राज्यों को सूचित किया कि वह केवल “उपयोग करने पर विचार करें” DEEPCXR टूल केवल तभी जब राज्य CTD के लिए AI समाधान की मांग कर रहे थे, जो छाती के एक्स-रे छवियों का विश्लेषण करने के लिए। और 100-दिवसीय टीबी उन्मूलन अभियान 7 दिसंबर, 2024 को शुरू हुआ। CTD के अनुसार, DEEPCXR तकनीक राष्ट्रीय टीबी कार्यक्रम में उपयोग के लिए मुफ्त में उपलब्ध है।
जर्नल में जनवरी-फरवरी 2020 की समीक्षा पत्र के अनुसार न्यूरोलॉजी भारतइंस्टीट्यूट फॉर प्लाज्मा रिसर्च ने “टेस्ट डेटासेट पर 93% की समग्र सटीकता” के साथ 6,000-30,000 चेस्ट एक्स-रे छवियों का उपयोग करके एआई टूल को प्रशिक्षित किया था। दस्तावेजों से पता चलता है कि एआई टूल को 54,000 एक्स-रे का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है और “18 से अधिक साइटों से कई डेटासेट से 14,000 एक्स-रे का उपयोग करके, 96%से अधिक की औसत सटीकता के साथ”। इस बारे में कोई जानकारी नहीं है कि टीबी स्क्रीनिंग के लिए किसी भी साइट पर DEEPCXR टूल का उपयोग किया जाता है या नहीं। कुछ दस्तावेजों और प्रस्तुतियों में किए गए दावों को छोड़कर, फील्ड सेटिंग्स में टूल की संवेदनशीलता और विशिष्टता और प्रदर्शन के बारे में एक भी प्रकाशित पेपर नहीं है।
इसके विपरीत, बड़ी रोगी आबादी पर कई प्रकाशित अध्ययन हैं जहां QXR और Genki के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया गया है। वास्तव में, 90% से अधिक संवेदनशीलता के साथ QURE.AI से QXR टूल और 15 साल से अधिक उम्र के लोगों में 70% से अधिक विशिष्टता तीन AI एल्गोरिदम में से एक थी जिसे WHO ने मार्च 2021 में TB स्क्रीनिंग दिशानिर्देशों को अपडेट करते समय संदर्भित किया था। QXR तकनीक को 90 देशों में 3,100 से अधिक साइटों में लागू किया गया है, और भारत में 25 राज्यों में लगभग 490 साइटों में, और 15 में 80 से अधिक साइटों में Genki को लागू किया गया है। राज्यों।
एचटीए मूल्यांकन के अनुसार, QXR और Genki दोनों को लागत प्रभावी पाया गया है। प्रति मामले की व्याख्या/जांच की गई/QXR के मामले में and 30 और Genki के लिए ₹ 22 है। दो हस्तक्षेपों की पूलित संवेदनशीलता और विशिष्टता क्रमशः 90% और 68% है, जो टीबी स्क्रीनिंग के लिए गैर-अस्वाभाविक सटीकता से मिलती है। दोनों समाधान भी लागत प्रभावी पाए गए। “, QXR तकनीक की लागत से बचाव ₹ 400 प्रति स्क्रीनिंग से बचाव होगी और Genki, ₹ 35 प्रति स्क्रीनिंग तक लागत प्रभावी होगी,” भारतीय सार्वजनिक स्वास्थ्य के प्रोफेसर डॉ। सोमेन साहा कहते हैं ( IIPH), गांधीनगर और दो AI उपकरणों के लिए HTA असेसमेंट कमेटी के प्रमुख अन्वेषक।
उपयोगी व्याख्या
स्क्रीनिंग के लिए छाती एक्स-रे का उपयोग करने के महत्व और उप-टीबी मामलों को अधिक नहीं किया जा सकता है। नेशनल टीबी प्रचलन सर्वेक्षण 2019-2021 और तमिलनाडु (2021-2022) में टीबी प्रचलन सर्वेक्षण के दौरान क्रमशः 42.6% और 39% टीबी मामले क्रमशः केवल इसलिए पाया गया क्योंकि स्क्रीनिंग के लिए एक छाती के एक्स-रे का उपयोग किया गया था। एआई-असिस्टेड एक्स-रे व्याख्या में एक मिनट से भी कम समय लगता है, उच्च सटीकता होती है, टीबी डिटेक्शन की लागत को कम करता है, और इसका उपयोग संसाधन-सीमित सेटिंग्स में किया जा सकता है।
प्रकाशित – 22 फरवरी, 2025 09:20 PM IST
